Formation Intensive en Prompt Engineering pour LLM
Ce cours intensif sur le Prompt Engineering offre une immersion complète dans l'utilisation et la configuration des modèles de langage ...
Voir plus
- Description
- Curriculum
- FAQ
- Examens
- Grade
Plan condensé – Formation Prompt Engineering
-
Introduction
Présentation des LLM, fonctionnement, limites et enjeux du prompt engineering.
-
Configuration du LLM
Réglages clés : longueur de sortie, température, top-K, top-P, et combinaison des paramètres.
-
Techniques de Prompting
Zero-shot, one-shot, few-shot, system prompting, role prompting, contextual prompting.
-
Techniques avancées
Step-back prompting, Chain of Thought, Self-consistency, Tree of Thoughts, ReAct.
-
Automatisation
Automatic Prompt Engineering (APE) pour générer et optimiser automatiquement les prompts.
-
Prompting pour le code
Génération, explication, traduction, débogage et revue de code.
-
Bonnes pratiques
Clarté, spécificité, formats de sortie, instructions vs contraintes, variables, expérimentation, documentation.
-
Conclusion & Mise en pratique
Synthèse, choix des méthodes adaptées, ateliers pratiques.
Introduction
-
1
Qu'est-ce qu'un LLM ?Découvrez les subtilités du Master en Droit (LLM) à travers ce cours détaillé, adapté aussi bien pour les étudiants en droit que pour les professionnels souhaitant approfondir leurs connaissances. Vous apprendrez ce qu'est un LLM, ses diverses spécialisations et comment il peut impacter votre carrière juridique. Ce cours vous fournira une compréhension claire de la structure, des exigences et des opportunités offertes par ce diplôme avancé. -
2
Comment fonctionnent les modèles de langage?Plongez dans le monde fascinant des modèles de langage pour découvrir comment ils traitent et génèrent le texte. Cette leçon vous emmènera à travers le fonctionnement interne des algorithmes de traitement du langage naturel et explorera leurs applications variées, de la traduction automatique à la création de contenu. Vous apprendrez également à évaluer leur efficacité et leur pertinence dans différents contextes pratiques.
-
3
Limites des LLMDécouvrez les défis et les limites inhérents aux modèles de langage à grande échelle (LLM) dans ce cours détaillé. Les participants apprendront à identifier les problèmes de biais, de confidentialité, et les limitations techniques des LLM, tout en explorant des stratégies pour évaluer et mitiger ces défis dans leurs applications. Ce cours est essentiel pour quiconque souhaite utiliser efficacement ces technologies tout en comprenant leurs implications éthiques et pratiques.
-
4
Exploration des enjeux et des stratégies du prompt engineering
Configuration du LLM
-
5
Introduction aux paramètres de configurationDans cette leçon intitulée "Introduction aux Paramètres de Configuration : Comprendre les Bases," plongez dans l'univers essentiel des configurations systèmes et logicielles. Vous apprendrez à identifier, modifier et gérer efficacement les paramètres de configuration pour optimiser le fonctionnement de vos applications et dispositifs. Ce cours est idéal pour ceux qui débutent en informatique ou souhaitent consolider leurs connaissances dans la gestion des systèmes informatiques.
-
6
Manipulation de la longueur de sortieDans cette leçon intitulée "Maîtriser la manipulation de la longueur de sortie dans la programmation", plongez dans les techniques avancées pour contrôler et ajuster la longueur des données générées par vos programmes. Vous apprendrez à utiliser diverses méthodes et outils programmables pour gérer dynamiquement la longueur de sortie, optimiser la performance de vos applications et améliorer l'expérience utilisateur. Cette compétence est cruciale pour le développement de logiciels, la création de jeux, ou encore la gestion de bases de données.
-
7
Température, Top-K et Top-P : Quand les utiliser?Dans cette leçon, plongez dans les concepts de température, Top-K et Top-P pour affiner la génération de texte automatisée. Apprenez comment manipuler ces paramètres pour contrôler la diversité et la pertinence des textes produits, et découvrez à travers des exemples pratiques quand et comment les utiliser efficacement. Cette session est idéale pour perfectionner vos compétences en intelligence artificielle appliquée à la création de contenu textuel.
-
8
Atelier Pratique : Maîtriser les Réglages Clés
Techniques de Prompting
-
9
Introduction aux différentes techniques de promptingPlongez dans l’univers du prompting avec cette leçon captivante où vous explorerez les techniques essentielles pour maîtriser l'art de guider efficacement les réponses dans divers contextes. Vous apprendrez à formuler des prompts clairs et précis, à ajuster votre approche en fonction de votre public, et à évaluer l’efficacité de vos interventions pour optimiser la communication et l'interaction. Cette session est idéale pour quiconque souhaite améliorer ses compétences en communication, en enseignement ou en gestion d'équipe.
-
10
Exploration du Zero-shot, One-shot et Few-shotPlongez dans les fascinantes méthodologies du machine learning que sont les approches Zero-shot, One-shot et Few-shot. Cette leçon vous équipera pour comprendre comment ces techniques permettent à des modèles d'apprentissage automatique de faire des prédictions précises avec peu ou pas de données d'entraînement spécifiques. Découvrez leurs applications, et comment elles ouvrent la porte à des innovations en intelligence artificielle plus flexibles et efficaces.
-
11
System, Role et Contextual PromptingDans cette leçon, les élèves découvriront comment fonctionnent le système, les rôles et le contextual prompting dans l’intelligence artificielle. Ils apprendront à distinguer ces concepts clés et à les utiliser pour optimiser les interactions avec les modèles d’IA.
-
12
Maîtrise des techniques de prompting : Exercice pratique
Techniques avancées
-
13
Comprendre le Step-back PromptingDans cette leçon, vous découvrirez le concept du Step-back Prompting, une méthode puissante pour guider l’IA vers des réponses plus précises et nuancées. Vous apprendrez à comprendre les principes clés de cette approche et à l’appliquer concrètement à travers des exemples pratiques.
-
14
Développement du Chain of Thought et Self-consistencyDans cette leçon, vous découvrirez comment structurer efficacement votre raisonnement grâce à la méthode du Chain of Thought et renforcer la fiabilité de vos conclusions en appliquant l’auto-cohérence. Vous apprendrez à décomposer des problèmes complexes en étapes claires et à valider vos solutions pour un raisonnement avancé et rigoureux.
-
15
Tree of Thoughts et ReAct : Des approches révolutionnairesDans cette leçon, vous découvrirez comment les approches Tree of Thoughts et ReAct révolutionnent la résolution de problèmes avec l’IA. Vous apprendrez à comprendre leurs principes de fonctionnement, ainsi qu’à les appliquer pour structurer et améliorer vos propres processus de réflexion face à des défis complexes.
-
16
Maîtriser les Techniques Avancées : Mise en Pratique et Applications
Automatisation
-
17
Introduction à l'Automatisation du Prompt EngineeringDans ce cours, découvrez les fondements essentiels de l'automatisation du prompt engineering et explorez comment automatiser efficacement les interactions avec des modèles de traitement du langage naturel. Vous apprendrez à concevoir des prompts automatisés qui améliorent la précision et la pertinence des réponses générées, tout en examinant des applications pratiques dans divers domaines tels que le service client, la création de contenu et plus encore. Ce module est une introduction parfaite pour ceux qui cherchent à optimiser les technologies de l'IA dans leurs processus ou produits.
-
18
Comment l'APE peut révolutionner le prompt engineering?Dans cette leçon intitulée "Découvrir l'APE : Une Révolution dans le Prompt Engineering", plongez dans les mécanismes innovants de l'APE et découvrez comment cette technologie transforme la pratique du prompt engineering. Vous apprendrez à maîtriser les techniques avancées pour optimiser la communication et l'interaction avec les modèles de langage AI, en explorant des études de cas et des applications pratiques qui illustrent l'impact de l'APE dans divers domaines.
-
19
Outils pour l'automatisation des promptsDans cette leçon intitulée "Maîtriser les outils d'automatisation des prompts : Techniques et applications", vous allez découvrir comment optimiser vos flux de travail en utilisant des outils d'automatisation avancés. Nous explorerons les meilleures pratiques pour configurer, personnaliser et déployer des prompts automatisés qui peuvent accélérer vos tâches quotidiennes et améliorer l'efficacité. Vous apprendrez également à appliquer ces techniques à divers scénarios professionnels pour transformer votre approche des projets numériques.
-
20
Maîtriser l'automatisation : Création et optimisation de prompts
Prompting pour le code
-
21
Utilisation du prompting pour la génération de codeDans cette leçon, vous apprendrez à formuler des prompts clairs et efficaces afin de générer du code pertinent à l’aide de l’intelligence artificielle. Vous découvrirez les meilleures pratiques pour guider l’IA, optimiser vos requêtes et obtenir des résultats adaptés à vos besoins en programmation.
-
22
Explications et traductions par le prompt engineeringDans cette leçon, vous découvrirez comment utiliser le prompt engineering pour obtenir des explications claires et des traductions précises à partir de l’intelligence artificielle. Vous apprendrez à formuler des prompts efficaces afin d’améliorer la qualité des réponses et des traductions générées.
-
23
Débogage et revue de code via promptingDans cette leçon, vous apprendrez à utiliser le prompting pour améliorer vos compétences en débogage et en revue de code. Vous découvrirez comment formuler des requêtes efficaces afin d’identifier rapidement les erreurs et optimiser la qualité de votre code grâce à l’intelligence artificielle.
-
24
Atelier Pratique : Maîtriser le Prompting pour Générer du Code
Bonnes pratiques
-
25
Clarté et spécificité dans la formulation des promptsDans cette leçon, vous apprendrez à formuler des prompts clairs et spécifiques afin d’obtenir des réponses précises et pertinentes de la part de l’IA. Vous découvrirez des techniques pratiques pour améliorer la qualité de vos questions et optimiser vos interactions avec les outils d’intelligence artificielle.
-
26
Gestion des formats de sortie: Instructions vs ContraintesDans cette leçon, vous apprendrez à distinguer clairement entre les instructions et les contraintes lors de la gestion des formats de sortie. Vous saurez comment identifier, formuler et appliquer ces deux notions pour produire des résultats précis et conformes aux attentes.
-
27
Variables dans les prompts: Utilisations et meilleures pratiques
-
28
Maîtriser les Techniques de Prompt Engineering : Exercices Pratiques
Conclusion & Mise en pratique
-
29
Synthèse du cours et choix des techniques adaptéesDans cette leçon, vous consoliderez les connaissances acquises tout au long du cours et apprendrez à sélectionner les techniques les plus adaptées à différentes situations. Vous développerez ainsi votre capacité à analyser un contexte et à faire des choix méthodologiques pertinents et efficaces.
-
30
Réflexions sur l'intégration du prompt engineering dans vos projetsDans cette leçon, vous découvrirez comment intégrer efficacement le prompt engineering dans vos projets en explorant ses principes fondamentaux et en analysant des cas concrets. Vous apprendrez à adopter les meilleures pratiques pour concevoir des prompts pertinents et optimiser l’utilisation de l’intelligence artificielle dans vos réalisations professionnelles.
-
31
Ateliers Pratiques : Mise en Application des Compétences en Fin de Formation
-
32
Quiz de fin de cours
Qu'est-ce que le prompt engineering et pourquoi est-il important dans l'utilisation des LLM ?
Le prompt engineering est l'art d'optimiser les instructions données à un modèle de langage pour améliorer la qualité et la pertinence des réponses. Il est crucial pour exploiter efficacement les capacités des LLM.
Quels sont les paramètres clés à régler lors de la configuration d'un LLM ?
Les réglages clés incluent la longueur de la sortie, la température (diversité des réponses), top-K et top-P (sélection des mots), essentiels pour contrôler la génération de texte.
Comment les techniques de prompting comme Zero-shot et Few-shot fonctionnent-elles ?
Zero-shot ne fournit aucun exemple préalable, one-shot utilise un seul exemple, et few-shot utilise quelques exemples pour guider le modèle dans la génération de réponses.
Qu'est-ce que l'Automatic Prompt Engineering (APE) et quel est son objectif ?
L'Automatic Prompt Engineering (APE) vise à générer et optimiser automatiquement les prompts pour maximiser l'efficacité et la précision des réponses des modèles de langage.
Please, login to leave a review
Course details
Conférences
23
Devoirs
8
Quizz
1
Basic info
- Titre du cours : Plan condensé – Formation Prompt Engineering
- Durée du cours : 8 semaines
- Mode d'enseignement : En ligne avec sessions interactives et ateliers pratiques
- Langue du cours : Français
- Certification : Certificat de compétence en Prompt Engineering à l'issue du cours
Course requirements
- Connaissances de base en intelligence artificielle et en apprentissage automatique
- Expérience avec des modèles de langage ou une volonté d'apprendre
- Capacité à programmer en Python ou dans un autre langage de script pertinent
- Accès à un ordinateur avec connexion Internet et capacité à utiliser des outils de développement logiciel
- Curiosité et motivation pour explorer les nouvelles technologies et leurs applications
Intended audience
- Ingénieurs et développeurs logiciels intéressés par l'IA et le machine learning
- Chercheurs et académiciens qui étudient les modèles de langue et leur application
- Professionnels de la technologie qui cherchent à implémenter des solutions d'IA avancées dans leurs projets
- Étudiants en informatique, en ingénierie ou en domaines connexes cherchant à acquérir des compétences spécifiques sur les LLM
- Consultants et professionnels de l'IT désireux de conseiller sur l'intégration et l'optimisation des performances des systèmes basés sur l'IA
Popular courses
