Maîtrise des LLM et Applications Professionnelles
Ce cours offre une introduction complète aux modèles de langage à grande échelle (LLM) tels que GPT, Claude, et autres, ...
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Instructeur
admin
- Description
- Curriculum
- FAQ
- Examens
- Grade
Formation aux LLM
1. Introduction aux LLM (45 min)
- Définition : qu’est-ce qu’un LLM ? (GPT, Claude, Mistral, Gemini…)
- Fonctionnement général : bases de l’architecture, entraînement, corpus
- Panorama des outils disponibles : gratuits, payants, open-source
- Exemples concrets d’usage dans différents domaines professionnels
2. Maîtriser l’art du prompting (1h15)
- Comprendre la logique de dialogue des LLM
- Bonnes pratiques pour rédiger des prompts efficaces : structure, tonalité, objectifs
- Ateliers pratiques :
- Générer du contenu (texte, résumé, reformulation)
- Aider à la décision, obtenir des conseils contextualisés
- Traduction, reformulation, synthèse
3. Ateliers thématiques personnalisés (1h30)
Au choix selon les profils des participants :
- Rédaction professionnelle : e-mails, comptes-rendus, CV, lettres
- Assistance à la création : idées de contenus, storyboards, scripts
- Support à l’analyse : extraction d’informations, classification de texte
- Productivité bureautique : Excel, gestion de projet, veille automatisée
Chaque atelier comprend des cas pratiques et des échanges collectifs.
4. Éthique, limites et perspectives (30 min)
- Biais, hallucinations, confidentialité : comprendre les risques
- Bonnes pratiques de vérification humaine
- Évolutions possibles et veille active sur les outils IA
Introduction aux LLM (45 min)
Maîtriser l'art du prompting (1h15)
Ateliers thématiques personnalisés (1h30)
Éthique, limites et perspectives (30 min)
Qu'est-ce qu'un LLM dans le contexte de l'intelligence artificielle?
Un LLM (Large Language Model) est un modèle d'intelligence artificielle conçu pour comprendre et générer du texte en langage naturel, comme GPT, Claude, Mistral, Gemini.
Comment fonctionne un LLM?
Un LLM utilise des architectures neuronales (ex: transformers) pour apprendre à partir d'un large corpus de texte. Il est entraîné pour prédire le texte suivant, améliorant sa compréhension du langage.
Quels sont les différents types d'outils LLM disponibles?
Les outils LLM incluent des options gratuites, payantes et open-source. Par exemple, OpenAI offre GPT, tandis que d'autres options open-source sont disponibles sur des plateformes comme GitHub.
Pouvez-vous donner des exemples d'utilisation des LLM dans différents domaines professionnels?
Les LLM sont utilisés pour la rédaction de contenu, l'assistance juridique, le service client, et l'analyse de données, améliorant l'efficacité et l'automatisation dans divers secteurs.
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Course details
Conférences
7
Devoirs
5
Quizz
4
Basic info
- Titre du cours : Introduction aux modèles de langage à grande échelle (LLM)
- Durée totale du cours : 4 heures
- Format : En ligne, interactif avec des ateliers pratiques
- Langue : Français
- Description : Ce cours offre une compréhension approfondie des modèles de langage à grande échelle tels que GPT, Claude, Mistral, Gemini, explore leurs applications pratiques dans divers domaines professionnels et aborde les enjeux éthiques associés.
Course requirements
- Aucun prérequis technique spécifique n'est nécessaire pour suivre ce cours.
- Une bonne compréhension du français est essentielle pour participer activement.
- Accès à un ordinateur connecté à Internet pour suivre les modules en ligne et participer aux ateliers.
- Intérêt pour l'IA, la technologie et les innovations en matière d'automatisation et de traitement du langage.
- Capacité à utiliser des outils de base en informatique (navigateur web, traitement de texte).
Intended audience
- Professionnels de divers secteurs cherchant à intégrer les LLM dans leur pratique quotidienne.
- Étudiants et chercheurs intéressés par l'intelligence artificielle et le traitement automatique des langues.
- Écrivains, journalistes et créateurs de contenu désireux d'exploiter les capacités des LLM pour générer et améliorer le contenu textuel.
- Analystes et professionnels de l'information qui souhaitent utiliser les LLM pour l'analyse et la synthèse de données.
- Décideurs et managers cherchant à comprendre les implications des technologies d'IA pour une intégration éthique et efficace dans leurs opérations.
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