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Maîtrise des LLM : De l'Introduction à l'Éthique

Ce cours explore les modèles de langage de grande taille (LLM), dont les principes de fonctionnement, les outils disponibles, et ... Voir plus
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Soperf
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Maîtrise des LLM : De l'Introduction à l'Éthique

 

Introduction aux LLM

1. Introduction aux LLM (45 min)

Définition : qu’est-ce qu’un LLM ? (GPT, Claude, Mistral, Gemini…)

Exploration des modèles de langage de grande taille tels que GPT, Claude, Mistral, et Gemini, en définissant leur rôle et leurs capacités.

Fonctionnement général

Discussion sur l’architecture de base, les méthodes d’entraînement et les corpus utilisés pour le développement des LLM.

Panorama des outils disponibles

Présentation des outils gratuits, payants et open-source disponibles pour exploiter les capacités des LLM.

Exemples concrets d’usage dans différents domaines professionnels

Illustration de l’application des LLM dans divers secteurs tels que la finance, le marketing, le droit, etc.

2. Maîtriser l’art du prompting (1h15)

Comprendre la logique de dialogue des LLM

Analyse de la manière dont les LLM traitent et répondent aux instructions données.

Bonnes pratiques pour rédiger des prompts efficaces

Conseils sur la structuration, la tonalité et la définition des objectifs pour optimiser les interactions avec les LLM.

Ateliers pratiques

  • Générer du contenu (texte, résumé, reformulation)
  • Aider à la décision, obtenir des conseils contextualisés
  • Traduction, reformulation, synthèse

3. Ateliers thématiques personnalisés (1h30)

Au choix selon les profils des participants :

  • Rédaction professionnelle : e-mails, comptes-rendus, CV, lettres
  • Assistance à la création : idées de contenus, storyboards, scripts
  • Support à l’analyse : extraction d’informations, classification de texte
  • Productivité bureautique : Excel, gestion de projet, veille automatisée

Chaque atelier comprend des cas pratiques et des échanges collectifs.

4. Éthique, limites et perspectives (30 min)

Biais, hallucinations, confidentialité

Compréhension des risques associés à l’utilisation des LLM comme les biais et les erreurs potentielles.

Bonnes pratiques de vérification humaine

Importance de l’intervention humaine pour la vérification des informations générées par les LLM.

Évolutions possibles et veille active sur les outils IA

Discussion sur l’avenir des LLM et les innovations technologiques à suivre.

Qu'est-ce qu'un LLM et pouvez-vous donner des exemples ?
Un LLM (Langage Large Modèle) est un modèle de traitement du langage naturel basé sur l'IA, comme GPT, Claude ou Mistral, utilisé pour générer du texte.
Comment fonctionne un LLM ?
Un LLM fonctionne en analysant de vastes corpus de texte pour apprendre des structures et des informations, utilisant une architecture de réseau neuronal.
Quels sont les outils LLM disponibles et leurs types ?
Il existe des outils LLM gratuits, payants et open-source. Exemples : OpenAI GPT (payant), Hugging Face (open-source).
Pouvez-vous donner des exemples d'usage des LLM dans différents domaines professionnels ?
Les LLM sont utilisés pour la rédaction de contenu, l'assistance juridique, le service client, et l'analyse de données.
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Course details
Conférences 9
Devoirs 3
Quizz 4
Niveau Débutant
Basic info
  • Titre du cours: Introduction et maîtrise des modèles de langage à grande échelle (LLM)
  • Durée totale du cours: 4 heures
  • Format: Composé de séances théoriques et d'ateliers pratiques
  • Langue: Français
  • Mode de livraison: En ligne avec des interactions en direct
Course requirements
  • Avoir un intérêt pour les technologies de l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel
  • Ordinateur avec accès à internet et capacité à utiliser des outils en ligne
  • Aucune connaissance technique préalable en IA n'est requise, mais une familiarité de base avec l'informatique est recommandée
  • Capacité à lire et comprendre des documents techniques en français
Intended audience
  • Professionnels intéressés par l'intégration des technologies IA dans leur pratique quotidienne
  • Étudiants et chercheurs en technologie, informatique, et domaines connexes
  • Décideurs et gestionnaires cherchant à comprendre les capacités et les limites des LLM
  • Créateurs de contenu et communicants souhaitant exploiter les LLM pour améliorer leur production
  • Enseignants et formateurs visant à incorporer des outils d'IA dans leurs méthodologies pédagogiques

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