Maîtrise des LLM : De l'Introduction à l'Éthique
- Description
- Curriculum
- FAQ
- Examens
- Grade
Introduction aux LLM
1. Introduction aux LLM (45 min)
Définition : qu’est-ce qu’un LLM ? (GPT, Claude, Mistral, Gemini…)
Exploration des modèles de langage de grande taille tels que GPT, Claude, Mistral, et Gemini, en définissant leur rôle et leurs capacités.
Fonctionnement général
Discussion sur l’architecture de base, les méthodes d’entraînement et les corpus utilisés pour le développement des LLM.
Panorama des outils disponibles
Présentation des outils gratuits, payants et open-source disponibles pour exploiter les capacités des LLM.
Exemples concrets d’usage dans différents domaines professionnels
Illustration de l’application des LLM dans divers secteurs tels que la finance, le marketing, le droit, etc.
2. Maîtriser l’art du prompting (1h15)
Comprendre la logique de dialogue des LLM
Analyse de la manière dont les LLM traitent et répondent aux instructions données.
Bonnes pratiques pour rédiger des prompts efficaces
Conseils sur la structuration, la tonalité et la définition des objectifs pour optimiser les interactions avec les LLM.
Ateliers pratiques
- Générer du contenu (texte, résumé, reformulation)
- Aider à la décision, obtenir des conseils contextualisés
- Traduction, reformulation, synthèse
3. Ateliers thématiques personnalisés (1h30)
Au choix selon les profils des participants :
- Rédaction professionnelle : e-mails, comptes-rendus, CV, lettres
- Assistance à la création : idées de contenus, storyboards, scripts
- Support à l’analyse : extraction d’informations, classification de texte
- Productivité bureautique : Excel, gestion de projet, veille automatisée
Chaque atelier comprend des cas pratiques et des échanges collectifs.
4. Éthique, limites et perspectives (30 min)
Biais, hallucinations, confidentialité
Compréhension des risques associés à l’utilisation des LLM comme les biais et les erreurs potentielles.
Bonnes pratiques de vérification humaine
Importance de l’intervention humaine pour la vérification des informations générées par les LLM.
Évolutions possibles et veille active sur les outils IA
Discussion sur l’avenir des LLM et les innovations technologiques à suivre.
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1Qu’est-ce qu’un LLM ? Explication et exemples
Curieux de savoir ce qu’est un LLM ? LLM signifie « Language Model for Dialogue Applications », comme ChatGPT ou Claude. Ce sont des modèles de traitement du langage qui comprennent et génèrent des réponses humaines. Par exemple, ChatGPT peut continuer une conversation, tandis que Claude peut offrir des réponses contextualisées dans des dialogues plus complexes. Fascinant, non ?
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2Fonctionnement des LLM : Architecture et Entraînement
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3Quiz sur les fondamentaux des LLM
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4Découverte des outils LLM et leur application